2017人工智能8大趋势

智能芯片方面

GPU将进一步得到更广泛的应用

GPU(图形处理器)一直是AI应用的主导硬件处理器，在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域，GPU正迅速扩大市场占比。

尽管国内外有不少IT巨头和创新企业尝试为AI和深度学习定制新的硬件架构，力图在性能、成本和功耗上与GPU竞争，但是由于Nvdia公司投入巨资成功建立了产业生态，可以肯定的是，GPU仍然会在相当一段时间内得到更广泛的应用。

大疆公司基于FPGA的无人机方案是少数非GPU的方案之一。很多人认为GPU的主导地位会被FPGA或ASIC终结，但非GPU方案都将面对两个艰巨的挑战：第一，能否实现量产，第二，整个产业生态链是否完整。

很多公司研发的芯片还处于内部专用阶段，比如，谷歌自己研发的机器学习的专属芯片TPU，但是并不对外销售。目前，能够实现大规模商用、取代GPU地位的硬件尚未出现。

这一轮的以深度学习算法、计算能力提升和大数据输入共同催生的人工智能能力提升正在各个领域中显示出其威力，虽然在和人相比较的通用智能方面，人工智能还想去甚远，但在需求相对明确的弱人工智能方面，比如图像识别，人工智能已经开始赶超人类。随着人工智能向各应用领域扩散，可以预见，在未来的几年中，人工智能的市场会不断扩大。

随着AI能够在各个领域提供更快、更好、更精确的大数据分析，其企业应用市场价值有望在2025年超过300亿美元。AI进步对生活各个方面和商业领域影响将是不可避免的。为了了解AI在2017年能够带来哪些能力，我们有必要梳理下世界领先的科技公司正在AI领域进行的投资。

1.Facebook致力于打造世界上最好的AI实验室。Facebook已经宣布计划，将建立“世界上最好的AI实验室”。此外，Facebook已经开发出AI支持的个人助理M。Facebook未来的AI开发很可能包括对现有AI技术的常规升级，并向AI实验室分配更多资源。这个实验室似乎以智囊团的形式存在，旨在解决某些技术行业存在的最大AI挑战。作为世界上最大的社交媒体平台和世界上利润最丰厚的公司之一，Facebook将在AI技术研发中大步前进。

2.谷歌(微博)掀起并购狂潮。近年来，谷歌已经并购了11家不同的AI公司，部分源自这些投资的技术已经被用于帮助改善谷歌的搜索功能。我们还看到其推出了Google Assistant，即有机器学习技术支持的虚拟助理，可在智能手机Google Pixel和其他配置有谷歌搜索的设备上为用户提供易于使用、语音控制的帮助。2014年，谷歌斥资4亿美元收购了DeepMind，这是迄今为止数额最高的AI收购交易。谷歌团队已经将DeepMind的技术推向极限，其最新机器学习系统TensorFlow很快将向公众免费发布。在图片和语音识别、翻译领域，TensorFlow可模仿人类大脑行为，这使其成为世界上最强大的AI系统之一。

3.苹果瞄准数字标牌应用。苹果也收购了许多小型AI公司，包括针对开发者和数据科学家的机器学习平台Turi和机器学习公司Tuplejump。或许苹果最值得关注的AI收购发生在2015年中期，当时其收购了Vocal IQ。这家公司的AI技术不断推动苹果虚拟助理Siri改进。此外，在最新iOS中引入先进的面部识别技术后，苹果宣布将在未来数月内专注于开发这种技术在数字标牌领域的应用。

4.Salesforce软件集成AI能力。Salesforce计划将AI集成到其客户关系管理(CRM)云系统Salesforce Einstein中。依赖Salesforce软件的公司现在将可以访问和利用Salesforce收集到的庞大数据，AI系统正向其获得的所有数据学习。通过Salesforce Einstein，模式和预测模型可比人类操作创建得更快。这套系统甚至可自动处理某些特定任务，将人类职员解放出来，让他们更多专注于创造性工作和个人关系。

Salesforce Einstein向每家公司的数据学习，然后以比以往更快的速度找到模式和洞见，同时提供更强大的预测性分析，帮助公司在销售漏斗（sales funnel）的任何阶段提供任何客户的下一步行动预测。

5.Uber收购AI初创企业。任何无人驾驶汽车的成功都离不开AI系统和深度学习技术的支持。在过去1年中，Uber专注于研发无人驾驶汽车，因此对其收购小型AI初创企业Geometric Intelligence无需感到惊讶。这家公司将成为Uber旧金山总部专属AI实验室的重要组成部分。

6.Microsoft Ventures帮助资助AI初创企业。Microsoft Ventures最近宣布为支持AI初创企业而成立新的基金会，旨在通过改进机器学习、大数据分析、云计算系统、网络安全以及软件即服务(SaaS)等，帮助AI企业产生积极的社会影响。微软还制定了内部AI研发计划，最近推出了Project Oxford，这种AI系统可以利用面部、语音以及情感识别等理解人类之间的交流。

7.IBM投资Watson Improvements。当超级电脑Watson多年前赢得智力游戏《Jeopardy!》时，IBM被视为AI先驱。如今，IBM继续致力于提高Watson的能力，最近其与英伟达建立了合作关系，促使Watson的反应率比以前快了1.7倍。Watson能在15秒内读取4000万份文档，并可理解语法和上下文中的细微差别。这种技术将以难以想象的速度更快地帮助企业分析大量数据。

8.英特尔打造新AI平台。英特尔希望AI能够成为整个商业和社会中的基本元素。该公司推出的Nervana平台可为深度学习模型提供更快的训练过程。有了强大开发者工具的支持，Nervana应该可以鼓励创新，并通过易于使用、交叉兼容的平台最大化AI的社会效益。